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交汇点讯 8月24日，“大语言模型离人类语言有多远：新一轮科技创新与产业革命的风口”学术研讨会在徐州召开，来自语言学、人工智能、脑科学及心理科学等领域的专家分享大语言模型最新研究成果，探讨我国如何利用好大语言模型推动科技创新与产业发展。

大语言模型的研发采取人类语言仿生机制，目前市面上几款常见的大语言模型在语言理解方面与人类语言有哪些差别？浙江大学生物医学工程与仪器科学学院研究院丁鼐通过实验得出结论：大语言模型对形容词的理解能力与人脑差异明显。北京师范大学“认知神经科学与学习”国家重点实验室教授丁国盛分析认为，人类语言由意义空间与物理空间构筑，大语言模型的意义空间能级较低，仅停留在结构化、标准化的符号语言理解层面，“随着对语义编码研究不断深入，未来大语言模型将提升意义能级模型、逐步深入理解语言。”

大语言模型使用过程中，经常出现同一个问题有不同答案的情况。“缺乏机器语言评估模型，是当前大语言模型亟待补齐的一大短板。”北京大学计算语言学研究所副所长詹卫东说，大语言模型通过调用已有数据信息生成结果，这并不等于拥有人类记忆能力。如果大语言模型能够自身实现监督精调，确保内部生成结果一致，人工智能发展将实现新跨越。

“安全可控是认知大模型深度融入语言学习的前提。”科大讯飞副总裁汪张龙在研讨会上表示，研发一类专属场景大模型，需要在1个通用认知大模型基础上加入专属大模型，而涉及专业领域的大模型往往包含行业机密，如果安全得不到保障，大语言模型将不可能深入百姓生活、工作诸多方面。

如何面对人工智能给未来生活带来的改变？中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹表示：“当我们提出‘大语言模型距离人类语言有多远’这个命题时，就说明距离其实已经很接近。我们要重新审视自己的职业会不会被取代，努力适应更具挑战性的工作。”

新华日报•交汇点记者 陈彤

编辑: 刘刚

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